One reason biology is so difficult to predict is that molecules do not act in isolation. Their structures—and sometimes their functions—can change with the environments in which they operate. Understanding life therefore requires models that account not only for sequence, but
Grateful to @Nature @NaturePortfolio and @CASChemistry for featuring our work on AI-driven antibiotic discovery.
One idea that continues to motivate us is that biology’s past may help inform the future of medicine. By using machines to read and learn from the molecular diversity
🎉 Celebramos nuestro 25.º aniversario compartiendo con los medios los principales logros alcanzados gracias a la colaboración del sector farmacéutico y los retos que afrontamos para seguir impulsando la #EconomíaCircular del medicamento
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Abierto el plazo para solicitar Ayudas dirigidas a personas con esclerosis lateral amiotrófica o de sus fenotipos.
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